人工智能专业课程有哪些 大学本科课程设置
2019-08-09 09:36:55文/叶丹人工智能专业课程主要有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
人工智能专业核心课程
1.认知与神经科学课程群
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4.先进机器人学课程群
具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5.人工智能平台与工具课程群
具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》
6.人工智能核心课程群
具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
西安交大人工智能本科专业课程群
课程群名称 | 开课信息 | 学分合计 |
通识教育 | 必修12门、选修3门 | 37 |
数学与统计 | 必修5门、选修1门 | 28.5 |
科学与工程 | 必修4门 | 18.5 |
计算机科学核心 | 必修3门 | 8 |
人工智能核心 | 必修4门 | 10 |
认知与神经科学 | 必修2门、选修1门 | 6 |
先进机器人学 | 必修1门、选修2门 | 7 |
人工智能伦理 | 必修2门 | 3 |
人工智能平台与工具 | 必修3门、选修3门 | 12 |
专业综合性实验 | 选修2门 | 4 |
集中实践(含毕业设计) | 必修5门 | 16 |
学分总计150个 |
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2020-12-22
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