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人工智能专业主要学什么

2019-07-04 15:49:56文/董玉莹

现如今的社会什么最有未来性,科技最有未来,因为中国一直以来都有科技强国梦,作为新兴专业的人工智能专业前景如何?主要学什么呢?

人工智能专业

主要学什么

核心课程

1.认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

3.科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……

6.人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

就业前景

在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到,人工智能人才是一个很大的缺口,需求量骤升。

还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示,人工智能的人才需求增长近3倍,并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月,远高于全国平均水平。

所以人工智能的就业前景非常不错,人工智能发展也处于比较好的阶段。

适合学习人工智能高考生有哪些呢?

一、不断创新

人工智能是在2018年的两会期间才开始被大众所熟知,但是人工智能现在仅仅被应用在一些小范围的机械内,距离我们所设想的家庭智能化还有一定的距离。而能填补这个距离的只有不断的创新,因为现在人工智能刚提出来的时候只是一个单纯的词汇,是无数的科研人员不断创新来给这个词会更多延伸。所以如果将来想从事这个行业的话,自主创新能力是基础,只有不断创新,你才不会模仿。

二、数据分析

把一系列的模式自主转换成简单的数字分析,人工智能化并不是我们所想象的简单的加减乘除。它是基于计算机水平上的大数据的分析,虽说我们有计算机作为辅助,但是大量的计算也需要人为的基础,所以数据分析能力尤其重要。

三、自主学习

现在的时代是一个飞速发展的时代,如果没有自主学习能力,单纯的靠外界的灌输,你很快就会落伍,更何况说人工智能化这样需要不断更新的存在。而且自主学习能力不仅单单应用在人工智能领域,可以拍胸脯的说,自主学习能力应用在每一个行业上。想要在自己的行业发光发热,自主学习能力只是必备。 适合学习人工智能专业,以上的三种能力只是基础。除了这些,还需要自己动手实践能力等等,毕竟人工智能不是空话,是需要付诸于实践才能得到回报的。

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