广西商务数据分析与应用专业各大学录取分数线:最低261分能上 开设院校及位次
2025-06-27 17:51:23文/赵国海在广西招生商务数据分析与应用专业的大学有:广东建设职业技术学院、广西电力职业技术学院、广西机电职业技术学院、广西金融职业技术学院、广西经贸职业技术学院、广州工程技术职业学院等大学。其中广东建设职业技术学院的录取分数线为:368分、其中广西电力职业技术学院的录取分数线为:348分、其中广西机电职业技术学院的录取分数线为:323分。

广西商务数据分析与应用专业各大学录取分数线
1、在广西广东建设职业技术学院商务数据分析与应用专业录取分数线为368分、对应的位次为69769。
2、在广西广西电力职业技术学院商务数据分析与应用专业录取分数线为348分、对应的位次为81380。
3、在广西广西机电职业技术学院商务数据分析与应用专业录取分数线为323分、对应的位次为95183。
4、在广西广西金融职业技术学院商务数据分析与应用专业录取分数线为261分、对应的位次为119160。
5、在广西广西经贸职业技术学院商务数据分析与应用专业录取分数线为293分、对应的位次为108898。
| 院校名称 | 招生方向 | 学科 | 批次 | 专业名称 | 专业招生方向 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津商务职业学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 286 | 224770 | ||
| 广西机电职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在相思湖校区办学) | 323 | 95183 | |
| 温州科技职业学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 350 | 179596 | ||
| 广东建设职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在广州校区办学) | 368 | 69769 | |
| 广西机电职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在相思湖校区办学) | 321 | 202505 | |
| 温州科技职业学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 354 | 77789 | ||
| 浙江商业职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 356 | 174676 | ||
| 湖北工业职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 322 | 201779 | ||
| 南京信息职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 395 | 55200 | ||
| 广西金融职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在东校区办学) | 294 | 220337 | |
| 广西金融职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在东校区办学) | 261 | 119160 | |
| 浙江经贸职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 362 | 169531 | ||
| 浙江机电职业技术大学 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在海宁校区办学) | 388 | 58866 | |
| 广西电力职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在科园校区办学) | 348 | 81380 | |
| 广州工程技术职业学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在从化校区办学) | 340 | 85947 | |
| 西南财经大学天府学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在绵阳校区办学,3年均在绵阳校区) | 330 | 91385 | |
| 广西电力职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在科园校区办学) | 354 | 176305 | |
| 浙江经贸职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 386 | 59902 | ||
| 湖北工业职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 335 | 88726 | ||
| 广西经贸职业技术学院 | 历史 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在五合校区办学) | 293 | 108898 | |
| 长沙民政职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 413 | 124558 | ||
| 广西经贸职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | (在五合校区办学) | 287 | 224233 | |
| 武汉铁路职业技术学院 | 物理 | 专科批 | 商务数据分析与应用 | 387 | 147578 |
商务数据分析与应用专业介绍
商务数据分析与应用主要研究数据分析与网络贸易两方面的知识,包括云计算、大数据基本知识,统计调查与分析方法知识,统计与分析软件性能知识,电子商务网站运营知识、网络营销知识等。需要学生掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能根据数据分析结论提出针对性建议。
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